Irritado com sarcasmo nas redes sociais? Novo sistema irá converter frases sarcásticas em declarações honestas

Baseado na tradução automática, o novo sistema, denominado Sarcasm SIGN (sarcasmo Sentimental Interpretation GeNerator), transforma frases sarcásticas em honestas (não sarcásticas). 'Esperamos que no futuro, ele ajude as pessoas com autismo e Asperger', disse Lotam Peled do Technion.

sarcame, sarcasmo nas redes sociais, como detectar sarcasmo, comentários sarcásticos, expresso indiano, notícias expresso indianoO sistema é treinado para identificar palavras com fortes sentimentos sarcásticos e substituí-las por palavras fortes. (Fonte: Foto de arquivo)

Para ajudar as pessoas com autismo, que muitas vezes têm dificuldade em interpretar sarcasmo, ironia e humor, os pesquisadores desenvolveram um sistema para interpretar declarações sarcásticas postadas nas redes sociais. Existem muitos sistemas projetados para identificar o sarcasmo, mas este é o primeiro capaz de interpretar o sarcasmo em texto escrito, disse Lotam Peled do Technion - Instituto de Tecnologia de Israel.

árvore com pequenas flores rosa

Esperamos que, no futuro, ajude as pessoas com autismo e síndrome de Asperger, Peled, que desenvolveu esse sistema sob a orientação do professor assistente Roi Reichart, acrescentou. Baseado na tradução automática, o novo sistema, denominado Sarcasm SIGN (sarcasmo Sentimental Interpretation GeNerator), transforma frases sarcásticas em honestas (não sarcásticas).



Isso, por exemplo, se tornará uma frase sarcástica como, O novo filme 'Velozes e Furiosos' é incrível. #sarcasmo na frase honesta, O novo filme Velozes e Furiosos é terrível.



Apesar do vasto desenvolvimento neste campo e dos sucessos dos aplicativos de análise de sentimento em inteligência de mídia social, os aplicativos existentes não sabem como interpretar o sarcasmo, onde o escritor escreve o oposto do que ele realmente quer dizer.

Para ensinar o sistema a produzir interpretações precisas, os pesquisadores compilaram um banco de dados de 3.000 tweets sarcásticos marcados com #sarcasm, onde cada tweet foi interpretado como uma expressão não sarcástica por cinco especialistas humanos. Além disso, o sistema foi treinado para identificar palavras com fortes sentimentos sarcásticos e substituí-las por palavras fortes que revelam o verdadeiro significado do texto.



O sistema foi examinado por uma série de juízes (humanos), que deram às suas interpretações altas pontuações de fluência e adequação, concordando que na maioria dos casos ele produziu uma frase semanticamente e linguisticamente correta, a American Technion Society (ATS) que fornece suporte crítico para o Technion - Instituto de Tecnologia de Israel, disse em um comunicado.